Fachbereich Mathematik und Informatik

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Bildverstehen und Mustererkennung (Seminar)
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Mustererkennung

Vorlesung im Hauptstudium, SS 04




Aktuelles

23.08.2004 Die Scheine zur Vorlesung sind ausgestellt und können vormittags im Sekreteriat abgeholt werden (nicht für reine Informatiker bzw. WIler).
09.08.2004 Die Termine zum Abschlussgespräch sind hier zu finden.
26.07.2004 Auszeichnung: Gewinner des Ziffernerkennungswettbewerbs ist K.P. Broelemann mit einer erreichten Erkennungsrate von über 96 %.
08.07.2004 Terminänderung: Die Abgabe und Besprechung der 8-ten SUE und 2-ten PUE werden vertauscht. Die neuen Termine sind hier zu finden.
05.07.2004 Eine neue Version des Java-Archives 'patrec.jar' steht zum Download bereit. Mithilfe der Klassen KernelInterface, Kernel und Kernel1D ist eine Faltung von partitionierten Datenvektoren möglich. Ein mini HowTo folgt per Rundmail und nächsten Donnerstag in der Übung.



Allgemeines

Titel Mustererkennung (2 VL + 2 UE)
Belegnummer 103912 (VL), 103927 (UE)
Veranstalter Prof. Xiaoyi Jiang, Kai Rothaus, Steffen Wachenfeld
Zeit und Ort Vorlesung: Montags, 11:15-12:45 im M5 (Ersttermin 19.04.2004)
Übung: Donnerstags, 11:15-12:45 im M5 (Ersttermin wird in der VL bekanntgegeben)
Zuordnung Hauptstudium
Hörerkreis Die Veranstaltung richtet sich an Studierende im Hauptstudium, ggf auch Studierende am Ende des Grundstudiums.
Inhalt Inhalt dieser Vorlesung sind die Konzepte und Verfahren zur Beschreibung und zur Interpretation von Mustern, wobei die Erläuterungen mehrheitlich an Beispielen bildlicher Muster erfolgen. Es werden sowohl die klassischen Verfahren der statistisch-numerischen Mustererkennung als auch Verfahren, die auf der Verwendung symbolischer Methoden der Wissensrepräsentation und -nutzung basieren, behandelt.
Vorkenntnisse Grundstudium Informatik in Haupt- oder Nebenfach. Programmierkenntnisse in einer Programmiersprache werden vorausgesetzt.
Bemerkungen Die Vorlesung ist als eine Einführung in das Fachgebiet Computer Vision und Mustererkennung konzipiert, worauf weitere Lehrveranstaltungen aufbauen werden. Sie kann auch als ein Einstieg in eine Studien- oder Diplomarbeit gesehen werden.



Literatur

M. Friedmann / A. Kandel:
Introduction to Pattern Recognition
World Scientific, 1999

J. P. Marques de Sa:
Pattern Recognition: Concepts, Methods and Applications
Springer-Verlag, 2001

S. Theodoridis / K. Koutroumbas:
Pattern Recognition
Academic Press, 1999

R. Duda / P. Hart / D. Stork:
Pattern Classification (2nd ed.)
Wiley-Interscience, 2000



Folien

Hier ist die PDF Version der Folien, die in der Vorlesung aufgelegt werden. Die Folien werden laufend aufbereitet und möglichst früh zur Verfügung gestellt.
ME01.pdf (211 KB)
ME02.pdf (150 KB)
ME03.pdf (183 KB)
ME04.pdf (207 KB)
ME05.pdf (349 KB)
ME06.pdf (169 KB)
ME07.pdf (136 KB)
ME08.pdf (372 KB)
ME09.pdf (244 KB)
ME10.pdf (272 KB)
ME11.pdf (72 KB)
ME12.pdf (211 KB)
ME13.pdf (200 KB)
ME14.pdf (195 KB)



Übungen

Es werden Blätter mit schriftlichen Aufgaben (SUE) ausgegeben. Diese Übungen sind in der Regel bis dienstags vor der Besprechung um 10:00 Uhr abzugeben, entweder in elektronischer Form per Mail an gruppe.jiang@math.uni-muenster.de oder klassisch auf Papier in den Briefkasten 77. Zusätzlich wird es auch Übungsblätter mit Programmieraufgaben (PUE) geben, bei denen eine Vorführung als Leistungsnachweis verlangt wird. Einzelheiten zu den Bewertungen werden in der ersten Übungsstunde bekannt gegeben.

Übungsblatt Art Ausgabe Abgabe Besprechung
Übungsblatt 1 SUE Mo., 26.04. Di., 04.05. (10h) Do., 06.05.
Übungsblatt 2 SUE Mo., 03.05. Di., 11.05. (10h) Do., 13.05.
Übungsblatt 3 SUE Mo., 10.05. Di., 18.05. (10h) Do., 27.05.
Übungsblatt P1 PUE Mo., 10.05. Mo., 21.06. 21.06. und 22.06.
Übungsblatt 4 SUE Mo., 17.05. Di., 25.05. (10h) Do., 27.05.
Übungsblatt 5 SUE Mo., 17.05. Di., 08.06. (10h) Do., 17.06.
Übungsblatt 6 SUE Fr., 04.06. Di., 15.06. (10h) Do., 17.06.
Übungsblatt 7 SUE Do., 24.06. Di., 06.07. (10h) Do., 08.07.
Übungsblatt 8 SUE Mo., 28.06. Di., 13.07. (10h) Do., 15.07.
Übungsblatt P2 PUE Di., 11.06. Di., 21.07. Do., 22.07.

Downloads

  • Java-Archiv zur Mustererkennung: patrec.jar (Version 1.12)
  • Datenbasis mit 10.000 handgeschriebenen Ziffern: numbers.zip. Alternativ findet sich diese Datenbasis auch in dem Verzeichnis "/u/rothaus/public/ME/testSet" auf den Universitäts-Rechnern.
  • Die abstrakte Klasse IdentificationModuleAbstract als Schnittstellendefinition zur Aufgabe 1 der zweiten Programmierübung.



Leistungsnachweis

Die Klausur findet am Montag, den 26. Juli 2004, von 11:15 bis 12:45 Uhr im M5 statt.

Termine zum Abschlussgespräch (Abtestat bzw. Qualli):

12.08.2004, 11:20 Uhr: Daniel Höggemann
26.10.2004, 17:00 Uhr: Sandra Lanig

Aktuelles:

Vorträge

Konferenzen und Kollquien

Stellenangebote FB10

externe Stellenangebote


Studieren:

Prüfungsamt

KVV aktuell

Studentisches Zusatzangebot LateNightLectures


Service:

Rechnerwartung / IVV

Bibliothek

Personalverzeichnis

Raumplan


Arbeitsbereiche:

Prof. Clausing

Prof. Gorlatch

Prof. Hinrichs

Prof. Jiang

Prof. Krüger

Prof. Kuchen

Prof. Lippe

Prof. Müller-Olm

Prof. Thomas

Prof. Vossen


Arbeitsgruppen:

Computer Vision and Pattern Recognition

Datenbanken¸ Informationssysteme und Workflow-Management

Parallele und Verteilte Systeme (PVS)

Routing in selbstorg. Funknetzwerken (DIRC)

Softcomputing

Visualisierung und Computergrafik

Didaktik der Informatik


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