Fachbereich Mathematik und Informatik

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WS04/05
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Ausgewählte Themen zu "Bildverstehen und Mustererkennung"

Seminar im Hauptstudium, WS 04/05




Aktuelles

10.12.2004 Der Vortrag am 14.12.2004 von Ludger Diekmann wird auf die Folgewoche verschoben, in der dann zwei Vorträge stattfinden werden.
15.09.2004 Die Vortragstermine sind festgelegt. Ein Einstieg ist bis zum Start der Vortragsreihe möglich (freie Themen auf Anfrage).
30.07.2004 Nähere Informationen zu den Themen sind bei den entsprechenden Betreuern zu erfragen. Verbindliche Anmeldungen per eMail an gruppe.jiang@math.uni-muenster.de bzw. telefonisch bei K. Rothaus.
21.06.2004 Vorbesprechung: Di. 27.07.2004, 15:15 Uhr im SR0

Datum Lit. Thema (Betreuer) Teilnehmername, -vorname Ausarbeitung Vortrag
09.11.04 Literatur Motion Deblurring (D.C. Cheng) Olexiy Shesterov pdf pdf
16.11.04 Literatur Texture Analysis and Synthesis (K. Rothaus) Swenja Rothaus pdf pdf
23.11.04 Literatur Statistical Region Snake-Based Segmentation (D.C. Cheng) Hong Nhung Nguyen pdf pdf
30.11.04 Literatur 3D-Model Reconstruction using Vanishing Points (K. Rothaus) Katharina Ernst pdf pdf
07.12.04 Literatur Image Morphing (S. Wachenfeld) Jost Waldmann pdf pdf
Helge Neven
21.12.04 Literatur Content-Based Image Analysis (K. Rothaus) Ludger Diekmann pdf pdf
Literatur Evolutionary Algorithms in Computer Vision (S. Wachenfeld) Tobias Weidlich pdf pdf
11.01.05 Literatur Automatic detection and correction of (partially occluded) red-eyes (S. Wachenfeld) Klaus Broelemann pdf pdf
Florian Daiber
Monika Nientiedt


Infos: gruppe.jiang@math.uni-muenster.de



Allgemeines

Titel Ausgewählte Themen zu "Bildverstehen und Mustererkennung"
Belegnummer 102757
Veranstalter Prof. Xiaoyi Jiang, Dr. Da-Chuan Cheng, Kai Rothaus, Steffen Wachenfeld
Zeit und Ort Dienstags, 15:15-16:45 in Raum 702
Zuordnung Hauptstudium
Hörerkreis Die Veranstaltung richtet sich an Studierende im Hauptstudium
Inhalt Vorstellung und Diskussion ausgewählter Forschungsarbeiten aus Fachliteratur.
Voraussetzungen Grundstudium Informatik in Haupt- oder Nebenfach. Zur Bearbeitung der Literatur sind Englischkenntnisse erforderlich. Vorkenntnisse in Bildanalyse, Bildverarbeitung oder Mustererkennung sind von Vorteil.
Leistungsnachweis Regelmäßige Teilnahme, Ausarbeitung und Vortrag sowie evtl. Implementierung.



Organisatorisches




Literatur

Automatic detection and correction of (partially occluded) red-eyes

J.Y. Hardeberg (2001):
Red Eye Removal using Color Image Processing.
In: Proceedings of the Image Processing, Image Quality, Image Capture Systems Conference (PICS-01), Montréal, Quebec, S. 283-287.

R. Schettini, F. Gasparini, F. Chazli (2004):
A modular procedure for automatic redeye correction in digital photos.
Electronic Imaging Science and Technology, IS6T/SPIE 16th International Symposium, San Jose, California USA.

B. Smolka, K. Czubin, J.Y. Hardeberg, K.N. Plataniotis, M. Szczepanski, K. Wojciechowski (2003):
Towards automatic redeye effect removal.
In: Pattern Recognition Letters 24 (2003), S. 1767-1785.

S. Jirka, S, Rademacher (2004):
Red Eye Removal - Entfernung des "Rote-Augen-Effektes"
Ausarbeitung im Rahmen des Seminars Ausgewählte Kapitel zu "Bildverstehen und Mustererkennung" (SS04)

Image Morphing

G. Wolberg (1996)
Recent Advances in Image Morphing
In Proceedings Computer Graphics International, 1996, 64-71

Self-made low-cost 3D-Scanner using sunlight and hand-held video camera

Evolutionary Algorithms in Computer Vision

D.A. Coley (1999):
An Introduction to Genetic Algorithms for Scientists and Engineers
World Scientific, 1999, ISBN 981-02-3602-06

W.M. Spears, K.A. De Jong, T. Bäck, D.B. Fogel, H.d. Garis (1993)
An Overview of Evolutionary Computation
In European Conference on Machine Learning, Volume 667, Springer Verlag, 2003, 442-459

I.Rechenberg: Evolutionsstrategie: Optimierung technischer Systeme nach Prinzipien der biologischen Evolution.
Frommann-Holzboog, Stuttgart 1973, ISBN 3-7728-0373-3

I. Rechenberg:
Evolutionsstrategie '94
Frommann-Holzboog, Stuttgart 2000, ISBN 3-7728-1642-8

W.M. Spears (1998)
The Role of Mutation and Recombination in Evolutionary Algorithms
Ph.D. Thesis, George Mason University, Fairfax, Virginia, 1998

S. Wachenfeld (2002)
Theorie der Evolutionststrategien
Westfälische Wilhelms-Universität Münster, 2002

Texture Analysis and Synthesis

Research Project of A.A. Efros, University of California, Berkeley

Creaseness-Based Vessel Segmentation

J. Serrat, A.M. Lopez, D. Lloret:
On Ridges and Valleys
International Conference on Pattern Recognition, 2000, 4059--4066

D. Lloret, J. Serrat, A.M. Lopez, A.Soler, J.J. Villanueva:
Retinal Image Registration using Creases as Anatomical Landmarks
International Conference on Pattern Recognition, 2000, 3207--3210

J. Staal, M.D. Abramoff, M. Niemeijer, M.A. Viergever, B. van Ginneken:
Ridge-Based Vessel Segmentation in Color Images of the Retina
IEEE Transactions on Medical Imaging (23), 2004, 501--504

3D-Model Reconstruction using Vanishing Points

Content-Based Image Analysis

Research Project of Volker Metzler, University of Luebeck

Statistical Object Recognition in Medical Applications

A. Simo, E. de Ves:
Segmentation of Macular Fluorescein Angiographies. A Statistical Approach
Pattern Recognition (34), 2001, 795--809

M.V. Ibanez, A. Simo
Bayesian Detection of the Fovea in Eye Fundus Angiographies
Pattern Recognition Letters (20), 1999, 229--240

A Deformable Model for Shape Recovery and Segmentation Based on Charged Particles

A. C. Jalba, M.H.F. Wilkinson, and J.B.T.M. Roerdink
A Deformable Model for Shape Recovery and Segmentation Based on Charged Particles
IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 26(10), 2004, in press.

Statistical Region Snake-Based Segmentation

C. Chesnaud, P. Refregier, and V. Boulet
Statistical Region-Based Segmentation Adapted to Different Physical Noise Models
IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 21(11), 1999, 1145-1157.

Multiresolution Histograms and Their Applications

E. Hadjidemetriou et al
Multiresolution Histograms and Their Use for Recognition
IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 26(7), 2004, 831--847.

E. Hadjidemetriou, M. D. Grossberg, and S. K. Nayar Proc. 3rd International Workshop on Texture Analysis and Synthesis (Texture 2003), Nice, France, October 2003.

Object Tracking Using Levenberg-Marquardt Method

Donald W. Marquardt
An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters
J. Soc. Indust. Appl. Math. 11(2), 1963, 431--441.

I. Matthews, T. Ishikawa, and S. Baker
The Template Update Problem
IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 26(6), 2004, 810--815.

Numerical Recipes in C
Chap. 15.5, Nonlinear Models.

Motion Deblurring

M. Ben-Ezra and S.K. Nayar
Motion-Based Motion Deblurring
IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 26(6), 2004, 689--698.


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