Fachbereich Mathematik und Informatik

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Ausgewählte Themen zu "Bildverstehen und Mustererkennung"

Blockseminar im Hauptstudium, WS 05/06




Aktuelles

13.12.2005 Terminplan:Der Terminplan für das Seminar steht fest. Die Anfangszeiten werden ein wenig von den geplanten abweichen. Wir haben erst einmal 75 Minuten für jeden Vortrag eingeplant, der sich aus ca. 60 Minuten Vortrag (inklusive Programmvorführung) und 15 Minuten Diskussion zusammen setzt sollte.
06.12.2005 Verlängerung der Abgabefrist:Die Abgabefrist für die Ausarbeitung wird auf den 12.12. um 12:12h verlegt. Die Präsentation ist bis zum 14.12. um 14:12h abzugeben.
16.11.2005 Abgabe von Ausarbeitung und Vortragsfolien: Wir erwarten die Abgabe der Ausarbeitung bis 2 Wochen vor den Vorträgen (5. Dezember) und die Abgabe der Präsentationsfolien bis eine Woche vor den Vorträgen (12. Dezember). Für die Anfertigung der Präsentationsfolien steht eine Powerpointvorlage zur Verfügung. Leichte Änderungen sowie Optimierung der Präsentationsfolien ist natürlich auch noch nach der Abgabe möglich. Nach dem Vortrag sollte eine korrigierte Version des tatsächlich vorgeführten Präsentation abgegeben werden.
12.07.2005 Nähere Informationen zu den Themen sowie Literaturhinweise sind bei den entsprechenden Betreuern zu bekommen.

Datum Zeit Lit. Thema (Betreuer) Teilnehmername, -vorname Ausarbeitung Vortrag
19.12.05 09:15h Literatur Combining Pattern Classifiers (S. Wachenfeld) Tobias Lohe, Christian Saß pdf pdf
19.12.05 10:30h Literatur Extraction of Rhythmical Features of Audio Signals (K. Rothaus) Michael Mzyk, Lukas Krol pdf pdf
19.12.05 11:45h Literatur Handwritten digits/alphabets recognition(D.C. Cheng) Nils Pröpper, Patrick Zabel pdf pdf
19.12.05 14:00h Literatur Document layout analysis (D.C. Cheng) Tammo Mueller, Tobias Hartz pdf pdf
19.12.05 15:15h Literatur Comparison of Interest Point Detectors (S. Wachenfeld) Julian Hartmann, Christoph Sünderkamp, Stesny Slawi pdf ppt
19.12.05 16:30h Literatur Real-time human body tracking in image sequences (D.C. Cheng) Martin Hecker, Malte Menning pdf pdf
20.12.05 09:15h Literatur The Concept of Scale Space and its Applications (S. Wachenfeld) Christian Ruckert pdf ppt
20.12.05 10:30h Literatur Reconstrucing Depth Information from Surface Normal Vectors (K. Rothaus) Christoph Brune, Alexander Wenner pdf pdf
20.12.05 11:45h Literatur Analysis and Classification of Melanoma (K. Rothaus) Torsten Hoge, Arnold Ziesche pdf pdf


Infos: gruppe.jiang@math.uni-muenster.de



Allgemeines

Titel Ausgewählte Themen zu "Bildverstehen und Mustererkennung"
Belegnummer 103903
Veranstalter Prof. Xiaoyi Jiang, Dr. Da-Chuan Cheng, Kai Rothaus, Steffen Wachenfeld
Zeit und Ort Blockseminar am 19./20. Dezember in der Villa Terfloth (Tondernstr. 15-17, nahe Sentruper Höhe, Münster)
Zuordnung Hauptstudium
Hörerkreis Die Veranstaltung richtet sich an Studierende im Hauptstudium
Inhalt Vorstellung und Diskussion ausgewählter Forschungsarbeiten aus Fachliteratur.
Voraussetzungen Grundstudium Informatik in Haupt- oder Nebenfach. Zur Bearbeitung der Literatur sind Englischkenntnisse erforderlich. Vorkenntnisse in Bildanalyse, Bildverarbeitung oder Mustererkennung sind von Vorteil. Programmierkenntnisse in einer Programmiersprache werden vorausgesetzt.
Leistungsnachweis Teilnahme an den Vorträgen, Ausarbeitung und Vortrag sowie evtl. Implementierung.



Organisatorisches

  • Anforderungen:
    • Die Leistunganforderungen und Bewertungskriterien werden in der Einführungsveranstaltung erläutert.
  • Ausrüstung:
    • Beamer, Projektionswand, Tageslichtschreiber sowie Notebook sind vorhanden und können genutzt werden. Auch das Anschließen eines privaten Notebooks sollte ohne Probleme möglich sein.
  • Termine:
    • Abgabe Ausarbeitung: Montag 05.12. (elektronische Abgabe als .pdf möglich)
    • Abgabe Präsentationsfolien: Montag 12.12. (elektornische Abgabe als .pdf oder .ppt möglich, leichte Änderungen und Optimierungen auch danach noch möglich)
    • Vortragsbeginn: Montag 19.12. um 9:30h in der Villa Terfloth, Vortragende bitte ca. 15 Minuten früher.
  • Links für Literatursuche:
  • Hinweise zu Ausarbeitung und Vortrag:
    • Die Ausarbeitung sollte einen Umfang von etwa 15-20 Seiten, bei größeren Gruppen entsprechend mehr haben.
    • Der Vortrag sollte bei Einzelgruppen etwa 30-40 Minuten dauern, bei zwei oder mehr Vortragenden 60-75 Minuten. Im Anschluss sollte Gelegenheit zu Fragen zum Vortrag gegeben werden.
    • Allgemeine Vortragshinweise (TU Darmstadt)



Literatur

The Concept of Scale Space and its Applications

Measurements and Scale
On the Gaussian Scale-Space,
Taizo IIJIMA,
IEICE Transactions D: On Information and Systems,
Vol.E86-D No.7 pp.1162-1164 2003/7

Arjan Kuijper,
Dissertation: The deep structure of Gaussian scale space images,
Chapters: Title, 1, 2 (Gaussian Scale Space), 3, 4, 5, 6, 7, 8

Joachim Weickert, Seiji Ishikawa, Atsushi Imiya,
Scale-Space has been discovered in Japan,
Journal of Mathematical Imaging and Vision,
Technical Report 18, Department of Computer Science, University of Copenhagen, 1997. 162

Derivatives
M. Nielsen et al.,
"Regularization, Scale-Space, and Edge Detection Filters",
Journal of Mathematical Imaging and Vision, vol. 7, no. 4, pp. 291-307, 1997.

J. Blom, B. ter Haar Romeny, A. Bel, J. J. Koenderink,
"Spatial Derivatives and the Propagation of Noise in Gaussian Scale Space"
Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 4, no. 1, pp 1-13, 1993.

Differential Geometry
Lewis Griffin et al.,
Superficial and deep structure in linear diffusion scale space:
Isophotes, critical points and separatrices

Feature detection and scale selection:
T. Lindeberg,
"Feature detection with automatic scale selection",
International Journal of Computer Vision, vol. 30, no. 2, pp. 79-116, 1998.

T. Lindberg,
"Scale-space: A framework for handling image structures at multiple scales",
technical report, 1996.

T. Lindeberg,
"Edge detection and ridge detection with automatic scale selection",
International Journal of Computer Vision, vol. 30, no. 2, pp. 117-154, 1998.

K. S. Pedersen, M. Nielsen,
"The Hausdorff Dimension and Scale-Space Normalisation of Natural Images",
Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 11, no. 2, pp. 266-277, 2000.

Invariance
Luc Florack et al.
Scale and the differential structure of images
Image and Vision Computing, Vol.10 no.6. july/august 1992 pp.376-388

Luc Florack et al.
Cartisian differential invariances in Scale-space
Journal of mathematical imaging and vision, Vol 3. pp.327-348, 1993

Luc Florack et al.
General intensity transformations and differential invariants
Journal of mathematical imaging and vision, Vol 4, 171-187, 1994

Reconstruction
Feature-based Image Analysis

Optical flow
L. Florack, W. Niessen, M. Nielsen,
"The Intrinsic Structure of Optic Flow Incorporating Measurement Duality",
International journal of computer vision, vol. 27, no. 3, pp. 263-286, 1998.

W. Niessen, J. S. Duncan, M. Nielsen, L. Florack, B. ter Haar Romeny, M. Viergever,

"A Multiscale Approach to Image Sequence Analysis"
,
Computer Vision and Image Understanding, vol. 65, no. 2, pp. 259-268, 1997.

K. Pedersen, M. Nielsen,
"Computing Optic Flow by Scale-Space Integration of Normal Flow", Proceedings of Scale-Space 2001, LNCS 2106, Springer Verlag, July 2001.

Deep Structure
The deep structure of Gaussian scale space images Ch 4-8.

Kuijper, A. Florack, L.M.J.
The hierarchical structure of images
IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Sept. 2003 Volume: 12, Issue: 9 page(s): 1067- 1079

Singularity Theory
Primary source:
Generic Image Structure, Ole Fogh Olsen, Chapter 3 and Chapter 7

Local Morse theory for Gaussian blurred functions, J.Damon
In Gaussian Scale-Space, Kluwer 1996, ed. Sporring et al

"Multiscale Hierarchical analysis"
"Multiscale Hierarchical Segmentation"
B.Platel, L.M.J. Florack, F.M.W. Kanters, B.M. ter Haar Romeny,
Accepted for Advanced School for Computing and Imaging, ASCI 2003 Conference, June 4-6, 2003.

Watersheds
Ole Fogh Olsen,
Generic Image Structure,
Chapter 4, chapter 9, 10 and 11

Nonlinear Extensions

Pietro Perona and Jitendra Malik,
Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion,
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 12, No 7, July 1990

Supplemental literature:
B.M. ter Haar Romenij,
Front-End Vision and Multi-Scale Image Analysis

Bart M. ter Haar Romeny,
Geometry-Driven Diffusion in Computer Vision

Jon Sporring, Mads Nielsen, Luc Florack, Peter Johansen,
Gaussian Scale-Space Theory

Luc Florack,
Image Structure

J. Weickert,
Anisotropic diffusion in image processing

J. Damon,
Local Morse theory for solutions to the heat equation and Gaussian blurring,
Journal of differential equations, Vol 115, no 2 January 1995

Comparison of Interest Point Detectors

Chris Harris, Mike Stephens
A Combined Corner and Edge Detector,
Proceedings of The Fourth Alvey Vision Conference, Manchester, pp 147-151. 1988

Cordelia Schmid, Roger Mohr, Christian Bauckhage,
Evaluation of Onterest Point Detectors,
International Journal of Computer Vision, Volume 37, Issue 2, Pages 151-172, June 2000

Demo-Page of Different Interest Point Detectors
http://rfv.insa-lyon.fr/~jolion/Cours/ptint.html

Combining Pattern Classifiers

Lidmilla I. Kuncheva,
Combining Pattern Classifiers - Methods and Algorithms,
Wiley-Interscience, ISBN 0-471-21078-1, 2004

Josef Kittler, Mohamad Hatef, Robert P.W. Duin, Jiri Matas,
On Combining Classifiers,
IEEE Transactions on Pattern Analysis And Machine Intelligence, Vol. 20, No. 3, March 1998


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