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Mustererkennung
Vorlesung im Hauptstudium, WS 06
Aktuelles
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12.03.2007
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Wir bieten eine Nachprüfung an (Details siehe Nachpruefung.pdf).
Die Anmeldung ist über das
Kursbuchungssystem des FB10 (KursID 2331) organisiert.
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08.03.2007
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Die inoffiziellen Noten sind ab sofort an meiner Bürotür einzusehen.
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06.03.2007
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Die Einsichtnahme in die Klausur ist am 17.04.2007 zwischen 12 und 14 Uhr im Lichthof des 6. Stocks (an der Mathe) möglich.
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05.02.2007
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Die Anmeldefrist zur Klausur ist abgelaufen. Die eingegangenen Anmeldungen und ein Sitzplatzplan sind hier einzusehen
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29.02.2007
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PUE 2: Die Terminvergabe für die Vorführung der PUE 2 wird wieder über das Forum zur Veranstaltung organisiert.
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08.01.2007
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Terminplan: Für den Rest des Semesters gibt es ein paar Änderungen im Vorlesungsturnus. Des Weiteren ist der Termin zur Abgabe der PUE 2 neu festgesetzt worden. Die Details finden Sie im (vorläufigen) Terminplan 2007.
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14.11.2006
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Termine PUE 1: Am 22.11 und 23.11. wird die PUE 1 besprochen, dafür fällt die Übung am 17.11. aus. Details zur Terminvergabe im Forum.
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06.11.2006
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Forum eröffnet: Es gibt nun ein Forum zur Vorlesung.
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31.10.2006
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Klausurtermin: Die Abschlussklausur wird am Freitag, den 09.02.2006 14-16h in den Hörsälen M5 und M6 geschrieben.
Details zur Anmeldung finden sich hier.
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28.06.2006
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Anmedung zu den Übungen: Die Anmeldung zu den Übungen läuft ab sofort über das Kursbuchungssystem des FB10 (KursID 2322).
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28.06.2006
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Begrüßung: Auf dieser Internetseite werden vorlesungsbegleitend Informationen wie Vorlesungsfolien, Übungsblätter, Termine etc. veröffentlicht.
Der Besuch dieser Seite entbindet jedoch niemanden von der Notwendigkeit die Vorlesungen und Übungen regelmäßig zu besuchen.
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Terminplan 2007
| Datum | Vorlesung | Übung | Ausgabe | Abgabe |
| Di. 09.01.07 | Vorlesung | - | - | - |
| Fr. 12.01.07 | - | Bespr. SUE 6 | - | - |
| Di. 16.01.07 | Vorlesung | - | SUE 7 | - |
| Fr. 19.01.07 | Vorlesung | - | - | - |
| Di. 23.01.07 | fällt aus (geändert am 16.01.) | - | - | - |
| Fr. 26.01.07 | Vorlesung (geändert am 16.01.) | - | - | - |
| Di. 30.01.07 | Vorlesung | - | - | SUE 7 |
| Mi. 31.01.07 | - | Bespr. PUE 2 | - | PUE 2 |
| Fr. 02.02.07 | - | Bespr. SUE 7 | - | - |
| Letzte Chance zur Klausuranmeldung (KursID 2324) |
| Di. 06.02.07 | - | Reservetermin | - | - |
| Fr. 09.02.07 | ========== Abschlussklausur ========== |
Links
Hier eine Liste von Links zur Veranstaltung
Allgemeines
| Titel |
Mustererkennung (2 VL + 2 UE) |
| Belegnummer |
103886(VL), 103890(UE) |
| Veranstalter |
Prof. Xiaoyi Jiang, Dr. Da-Chuan Cheng, Kai Rothaus |
| Zeit und Ort |
Vorlesung: dienstags, 14-16h im M5 (Ersttermin Di. 17.10.)
Übung: freitags, 14-16h im M5 (Ersttermin Fr. 20.10.) |
| Zuordnung |
Hauptstudium |
| Hörerkreis |
Die Veranstaltung richtet sich an Studierende im Hauptstudium, ggf. auch Studierende am Ende des Grundstudiums. |
| Inhalt |
Inhalte dieser Vorlesung sind Konzepte und Verfahren zur Beschreibung und zur Interpretation von Mustern, wobei die Erläuterungen mehrheitlich an Beispielen bildlicher Muster erfolgen. Es werden sowohl die klassischen Verfahren der statistisch-numerischen Mustererkennung, als auch Verfahren, die auf der Verwendung symbolischer Methoden der Wissensrepräsentation und -nutzung basieren, behandelt. Die Vorlesung umfasst u. a. folgende Themen:
- Klassifikation mit Distanzfunktionen,
- lineare/ nicht lineare Klassifikation,
- Bayes Klassifikator,
- Merkmale,
- Clustering,
- Entscheidungsbäume,
- strukturelle und syntaktische Mustererkennung,
- Hidden Markov Models,
- Support Vector Machines,
- Kombination von Klassifikatoren.
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| Vorkenntnisse |
Grundstudium Informatik in Haupt- oder Nebenfach. Programmierkenntnisse in einer Programmiersprache werden vorausgesetzt.
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| Bemerkungen |
Die Vorlesung ist als eine Einführung in das Fachgebiet Computer Vision und Mustererkennung konzipiert, worauf weitere Lehrveranstaltungen aufbauen werden.
Sie kann auch als ein Einstieg in eine Studien- oder Diplomarbeit gesehen werden. |
Literatur
[1] M. Friedmann / A. Kandel:
Introduction to Pattern Recognition
World Scientific, 1999
[2] J. P. Marques de Sa:
Pattern Recognition: Concepts, Methods and Applications
Springer-Verlag, 2001
[3] S. Theodoridis / K. Koutroumbas:
Pattern Recognition (2nd ed.)
Academic Press, 2003
[4] A. Webb:
Statistical Pattern Recognition
Arnold Publishers, 1999
[5] R. Duda / P. Hart / D. Stork:
Pattern Classification (2nd ed.)
Wiley-Interscience, 2000
Die angegebenen Referenzen [1], [2], [3] und [5] werden während des Semesters im gesonderten Regal "Semesterapparat" zur Verfügung gestellt
und sind in dieser Zeitspanne zur Ausleihe gesperrt.
Nach Verwendung mögen diese Bücher bitte wieder in das gesonderte Regal eingeordnen werden.
Folien
Übungen
- Es werden Blätter mit schriftlichen Aufgaben (SUE) ausgegeben. Diese Übungen sind bis dienstags vor Beginn der Vorlesung (14:00h) abzugeben,
verspätete Abgaben können von der Bewertung ausgeschlossen werden.
- Die Abgabe der SUE kann elektronisch als pdf an Kai Rothaus oder schriftlich in Briefkasten 77 erfolgen.
- Es wird ferner Übungsblätter mit Programmieraufgaben (PUE) geben, bei denen evtl. eine Vorführung als Leistungsnachweis verlangt wird.
Richtlinien für die Abgabe von Übungszetteln:
Bei der Einreichungen von Lösungen zu den Übungsaufgaben sind folgende Kriterien zu beachten.
Lösungen, die diesen Kriterien nicht entsprechenden werden im Ganzen bzw. in den zu beanstandenen Teilen von der Korrektur ausgeschlossen.
- Die Abgabe kann in Gruppen mit bis zu 3 Teilnehmern erfolgen
- Handschriftliche Lösungen müssen gut lesbar sein.
- Die Abgabe hat pünktlich zu erfolgen.
- Die Lösungen sind mit der entsprechenden Aufgabennummer zu kennzeichnen.
- Die Namen aller Teilnehmer sind auf der ersten Seite anzugeben.
- Abgaben per Mail haben entweder in einer Datei mit Seitennummerierung zu erfolgen,
oder auf jedem Blatt sind die Namen aller Teilnehmer anzugeben.
- Begründen und kommentieren Sie ihre Lösungen ausreichend, so dass Ihre Lösungen nachvollziehbar sind.
- Abschreiben und andere Formen des Plagiarismus werden nicht geduldet. Dies wird als Täuschungsversuch
interpretiert und bestenfalls mit null Punkten auf dem Aufgabenblatt geahndet.
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| Übungsblatt |
Art |
Ausgabe |
Abgabe |
Besprechung |
| Zusatzmaterial |
MATLAB Einführung (Grundlagen 1) |
- |
- |
20.10. |
| Zusatzmaterial |
MATLAB Einführung (Grundlagen 2) |
- |
- |
27.10. |
| Übungsblatt 1 |
SUE |
24.10.2006 |
07.11.2006, 14:15h |
10.11.2006 |
| Programmierung 0 |
PUE |
24.10.2006 |
- |
- |
| Programmierung 1 |
PUE |
31.10.2006 |
zur Vorführung |
22+23.11.2006 |
| Übungsblatt 2 |
SUE |
07.11.2006 |
21.11.2006, 14:15h |
24.11.2006 |
| Programmierung 2 |
PUE |
21.11.2006 |
31.01.2007 (verlegt) |
31.01.2007 (verlegt) |
| Übungsblatt 3 |
SUE |
21.11.2006 |
28.11.2006, 14:15h |
01.12.2006 |
| Übungsblatt 4 |
SUE |
28.11.2006 |
05.12.2006, 14:15h |
08.12.2006 |
| Übungsblatt 5 |
SUE |
05.12.2006 |
12.12.2006, 14:15h |
15.12.2006 |
| Übungsblatt 6 |
SUE |
13.12.2006 |
09.01.2007, 14:15h |
12.01.2007 |
| Übungsblatt 7 |
SUE |
16.01.2007 |
30.01.2007, 14:15h |
02.02.2007 |
Zusatzmaterial für die Übungen:
Leistungsnachweis
- Ein benoteter Leistungsnachweis ist durch das Lösen der schriftlichen und praktischen Übungsaufgaben sowie erfolgreicher Teilnahme an der Abschlussklausur zu erlangen. Die Abschlussklausur wird am 09.02.2007 von 14-16h im Hörsaal M5 geschrieben.
- Für einen Qualifizierten Leistungsnachweis oder für ein Abtestat sind die schriftlichen Übungsaufgaben zu lösen sowie eine explizit gekennzeichnete praktische Übungsaufgabe.
An Stelle einer Klausur gibt es ein kurzes ca. 15 minütiges Abschlussgespräch.
An- und Abmeldeformalitäten für die Abschlussklausur:
Die Fristen beziehen sich jeweils auf die online Buchungssysteme. An- und Abmeldungen per E-Mail werden grundsätzlich nicht berücksichtigt. Abmeldungen aus triftigen Gründen (z.B. Krankheit) sind mit entsprechendem Nachweis (z.B. Attest) zumeist bis zum Klausurende möglich.
--> Allein rechtsverbindlich sind die Aushänge im Prüfungsamt <--
Erläuterungen zur Anmeldung über das Kursbuchungssystem des FB 10:
- Sollten Probleme bei der Anmeldung auftreten, ist eine Anmeldung innerhalb der Frist auch persönlich bei den Betreuern der Vorlesung möglich.
- Die Anmeldungen sind verbindlich und werden nach Ende der Frist an die Prüfungsämter weitergeleitet.
Anmeldungen und Sitzplan für die Klausur zur Vorlesung Mustererkennung am 09.02.07, 14-16h im M5
Hörsaal M5 (alle Studiengänge)
| Reihe 7 |
085: 314328 |
088: 317688 |
091: 318006 |
094: 318103 |
097: 321626 |
| Reihe 5 |
067: 309409 |
070: 309919 |
073: 309955 |
076: 312621 |
079: 312756 |
| Reihe 3 |
029: 302906 |
032: 305217 |
035: 306818 |
038: 308775 |
041: 309066 |
| Reihe 1 |
001: 277382 |
004: 293178 |
007: 290658 |
010: 302580 |
013: |
| Tafel |
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